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Elle nous aide à voir ce que nous ne voyions pas
Une IA bien utilisée peut jouer le rôle d’un contradicteur, d’un expert complémentaire, voire d’un comité de direction augmenté.
Elle pose les questions qu’on a oubliées, identifie des risques qu’on n’avait pas anticipés, mobilise des expertises dont une PME ne dispose pas nécessairement en interne.
En clair, elle contribue à éviter les fameux « trous dans la raquette ».
Pour nous qui accompagnons les dirigeants dans leurs décisions financières et stratégiques, c’est une formidable opportunité de renforcer la qualité de notre conseil.
Mais elle pourrait aussi nous conduire à penser tous de la même façon.
Si nous utilisons tous les mêmes outils pour identifier les mêmes risques, appliquer les mêmes raisonnements et formuler les mêmes recommandations.
Ne risquons-nous pas de produire les mêmes décisions ?
Or, la force d’une PME tient souvent précisément à ce qui la distingue : son histoire, sa culture, son intuition, ses choix atypiques, parfois à contre-courant. Il serait paradoxal que l’outil censé renforcer sa compétitivité finisse par gommer sa singularité.
SmartReporting® : un exemple concret de ce que l’IA enrichit, sans remplacer.
Chez PBFI, nous avons développé au fil des années SmartReporting®, notre méthodologie propriétaire de reporting financier fondée sur le traitement et l’enrichissement des données comptables, sociales et commerciales.
Son principe fondamental : chaque chiffre restitué doit pouvoir être expliqué, justifié et retracé jusqu’aux données d’origine, sur un simple double-clic.
Ce n’est pas seulement un tableau de bord qui présente des résultats. C’est une chaîne de traitement structurée, reproductible et contrôlable, qui transforme les données en informations de gestion fiables parce que nous les challengeons et les enrichissons.
Or c’est précisément ce qui fait la différence.
Une IA peut produire une analyse financière convaincante. Elle ne garantit pas, à elle seule, l’exhaustivité, la fiabilité et la traçabilité des données qui la sous-tendent.
SmartReporting® apporte ce socle de confiance.
Ainsi, l’IA vient enrichir cette méthode : accélérer certains traitements, détecter des anomalies, explorer des corrélations, challenger nos analyses et suggérer des pistes d’investigation.
L’IA augmente la puissance de notre méthode. Elle ne s’y substitue pas.
Et c’est ce qui nous permet de consacrer davantage de temps à l’interprétation des chiffres, au dialogue avec les dirigeants et à l’accompagnement de leurs décisions.
Co-construire avec l’IA, pas se laisser piloter par elle.
Depuis cet été, c’est l’approche que nous avons choisie chez PBFI. Concrètement, nous expérimentons, confrontons nos raisonnements à ceux de l’IA et lui confions certains travaux. Mais nous contrôlons, discutons et nous approprions ses productions, exactement comme nous le faisons avec les travaux d’un collaborateur junior.
Avec une différence de taille : l’IA peut être très convaincante, même lorsqu’elle se trompe ! Notre expertise est le seul rempart contre une hallucination dénuée d’humilité. C’est pourquoi notre expérience, notre maîtrise technique, notre connaissance des clients et notre esprit critique n’ont jamais été aussi utiles.
Nous ne voulons pas déléguer notre savoir-faire à l’IA. Nous voulons l’enrichir grâce à elle.
Et surtout, garder la maîtrise des méthodes et des raisonnements que nous avons construits. Alors oui, nous continuons à recruter des juniors. Qui deviendront des seniors.
Normer l’usage de l’IA sans standardiser les décisions.
Une IA peut vous donner dix explications à une baisse de marge.
Mais vos données permettent-elles seulement de savoir laquelle est vraie ?
C’est là que se situe, pour nous, le véritable enjeu : sans données fiables et traçables, l’IA risque de rendre plus convaincantes des conclusions erronées. Chez PBFI, nous cherchons à normer l’utilisation de l’IA, sans standardiser nos analyses ni nos recommandations.
Normer, c’est définir les méthodes, les contrôles et les vérifications. À l’inverse, standardiser reviendrait à appliquer les mêmes raisonnements à toutes les entreprises, sans tenir compte de leur singularité.
Une aide peut être structurée et reproductible. Mais dès qu’elle impose une façon de penser ou de décider, elle n’aide plus : elle contraint.
Une méthode peut être normée. Le jugement ne doit pas l’être. Et c’est aussi ce que nous voulons transmettre à nos juniors.
Notre ambition est claire : Automatiser ce qui peut l’être. Fiabiliser ce qui doit l’être. Déployer et encourager l’intelligence humaine là où elle crée le plus de valeur.
En définitive, la différence entre les entreprises ne se fera peut-être pas demain sur leur capacité à utiliser l’IA, mais sur ce qu’elles auront su préserver et développer de leur propre intelligence.